浓雾天气（图片来源：pixabay）

　　为了飞机、轮船以及公路车辆的运行安全，相关的交通运输部门需要实时掌握运行路线及关键停靠点的能见度。为此，这些地方通常都会设置有相应的雾气监测系统，及时进行能见度的判别与安全预警，以避免浓雾造成严重的碰撞事故与损失。

　　但是，这些系统往往需要卫星、传感器以及工作人员之间的相互配合，因而总体来说操作复杂且成本昂贵。另一方面，这些传统监测方法的空间分辨率较低，准确度并不理想。空间分辨率是对监测设备性能的一种衡量指标，即从所呈现的图像上能够分辨出的最小面积。面积越大，识别能力越强，监测效果才会越好。另外，在靠近地面的部分，系统的监测灵敏度也会有所下降，这也造成了一些监测上的难题。

　　因此，一些工程师希望设计出一套新的监测系统来解决这些问题。美国康奈尔大学的研究者提出，或许可以利用手机信号来监测雾气。信号塔是我们已有的已经遍布各地的基础设施，如果能够运用信号网络来实现雾气监测，那传统方法的各种问题也将迎刃而解。

　　信号塔（图片来源：pixabay）

　　在某些天气状况下，手机的信号会变得很差。这是因为天气尤其是雾气会影响到信号塔接收信号的强度。微波信号的传播介质是低空大气和地面物体。在雾气出现的前后，由于温度、气压、反射点等影响因素发生改变，信号场的强度也随之发生变化。这些变化有规律可循，因而微波信号与雾气的这种关系，正好提供了一种新的监测思路。

　　研究者在一些地区进行了相关实验，他们收集和分析了该地区的实时信号数据。利用信号的变化规律，研究者能够判断出雾的出现时机。在新方法的帮助下，他们成功地在该地区雾气出现前的一个小时实现了预测。除雾气以外，微波信号甚至能够反映出该地区温度和湿度的变化情况，这也是研究者之后要继续探索的方向。

　　相比传统的方法，这种新的监测系统将会带来三个方面的优势：首先，信号塔已经遍布各地、覆盖面广，利用微波信号进行的监测不需要额外的前期投入，是一种成本低廉的监测方法。同理，这种方法地区适用性强、可以实现无间断的监测，在对于雾气的短期预警上极具优势。最重要的一点，卫星探测需要穿过云层，一些情况下会被高层云所干扰；而新方法不仅可以解决这个问题，甚至能够区分出低层云与地面雾，实现准确的预测。

　　卫星监测系统（图片来源：pixabay）

　　不过，这种新方法仍需通过广泛且严格的测试才能正式投入应用。但可以确定的是，利用信号分析雾气形成之前的天气变化是可能的。通过监测微小的变化，人们可以对雾气的出现进行准确的预判。从另一个角度上说，能够运用原本已经被信号包围的周边环境，而不是重新建立新的监测设施，这种设计思路也给未来新技术的研究方向带来诸多启发。

　　新方法或许并不能完全取代传统的卫星监测技术，但它可以作为一种辅助性的手段，使人们能够获取更加准确的雾气预警信息。

原创稿件

制作：叶鹏飞

审校：于颖卓 中国科学院地理科学与资源研究所博士

参考文献：David, N., & Gao, H. O. (2018). Using Cell-Phone Tower Signals for Detecting the Precursors of Fog. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(2), 1325-1338.